디지털 역사란 무엇인가? ― 디지털 역사 방법론과 역사 철학적 이해판매대기
| 강사명 | 황기우 |
| 강좌일시 | 수요일 3교시 (19:30~21:20) |
| 강의실 | 추후 공지 예정 (오프라인으로만 진행) |
| 정원 | 50명 |
최소 주문 금액 0원
남은 정원 50 명
간편결제 가능| |강사 | 황기우 | |
| |정원 | 50명 | |
| |수강료 | 100,000원 | |
| |강의실 | 추후 공지 예정 (오프라인으로만 진행) | |
| |강좌일시 | 수요일 3교시 (19:30~21:20) |
※오프라인 수업은 온라인으로 동시 진행되지 않으며, 녹화본이 따로 제공되지 않습니다.
※강의실이 미정(추후공지예정)인 강좌는 수강 신청 기간 중 강의실 사정에 따라 정원이 축소될 수 있습니다.

수강신청 기간
- 2026. 8. 18.(화) 14:00 - 8. 31.(월) 10:00
- 취소 및 환불: 2026. 9. 7.(월) 14:00까지

강좌 정보
| 강좌소개 | 오늘날 디지털 기술과 인공지능의 발전은 역사 연구의 방법과 관점을 근본적으로 변화시키고 있다. 본 강좌는 역사철학의 주요 쟁점을 바탕으로 데이터, 알고리즘, 시뮬레이션을 활용하는 컴퓨테이셔널 역사학의 이론과 방법을 탐구한다. 랑케주의와 실증주의, 역사적 인과성, 구조와 행위자, 반사실적 역사, 관계적 역사학, 환경사, 장기지속, 담론 분석 등 역사철학의 핵심 주제를 검토하면서 데이터베이스 구축, 텍스트 마이닝, 네트워크 분석, GIS, 자연어처리(NLP), 행위자기반모델(ABM), 몬테카를로 시뮬레이션, 인공지능 등 최신 디지털 방법론을 함께 학습한다. 또한 프랑스 혁명, 로마제국 붕괴, 흑사병 이후 사회 변화, 종교개혁, 1848년 혁명, 소빙하기, 산업혁명, 냉전기 담론, 제1차 세계대전 발발 등 다양한 역사 사례를 분석하며, 역사적 사실의 구성과 인과성, 우연과 필연, 설명과 예측의 문제를 비판적으로 성찰한다. 본 강좌는 역사학과 데이터 과학의 융합을 통해 과거를 새롭게 이해하고 미래 역사 연구의 가능성을 모색하고자 하는 학생과 연구자들에게 유용한 학문적 토대를 제공할 것이다. |
| 강사소개 | 황기우 (hwangkiwoo@hanmail.net) * 학력 : Freie Uni. Berlin에서 독일 현대사로 박사학위 취득 황기우는 베를린 자유대학교(Freie Uni. Berlin)에서 독일 현대사로 박사학위를 취득한 후, 현재 성균관대학교에서 역사학을 연구·강의하고 있으며, 컴퓨테이셔널 역사학을 주요 연구 분야로 삼고 있다. 특히 인공지능(AI), 빅데이터, 행위자기반모델(ABM), 네트워크 분석 등 디지털 방법론을 역사 연구에 접목하는 융합 연구를 수행하고 있다. 독일 현대사와 사회문화사 연구를 바탕으로 역사학과 데이터 과학의 접점을 탐구하며, 역사 연구의 새로운 가능성을 제시하고 있다. |
| 난이도 및 수강요건 | [난이도: 대학교 교양 수준/ 입문강의]
본 강의는 역사학, 인문학, 사회과학, 데이터 분석에 관심 있는 누구나 수강할 수 있는 교양 수준의 강의이다. 프로그래밍이나 통계학의 사전 지식은 필요하지 않으며, 디지털 역사와 역사철학에 관심 있는 학부생은 물론 연구 방법론의 확장을 모색하는 대학원생에게도 수강을 권장한다. |
| 진행방식 | 강의 후 토론 시간을 갖는다. |
| 교재 | 강의자료로 사용하는 ppt 파일을 매주 제공하여 이해를 돕는다. |
| 참고문헌 | 참고문헌은 강사가 제작한 자료로 제공된다. |
| 강좌횟수 | 총 10회 |

강의 계획
| 1주차 | 9월 2일(수) 3교시 (19:30-21:20) 디지털 역사란 무엇인가? 계산 가능한 과거의 탄생 - 역사철학 주제 1) 랑케주의와 실증주의 2) 역사적 사실의 구성 문제 3) 역사 데이터의 존재론 - 컴퓨테이셔널 방법론 1) 데이터베이스 구축 2) 디지털 아카이브 3) 텍스트 마이닝 - 역사적 사례(프랑스 혁명 문헌 분석) (혁명기 신문과 팸플릿 데이터 수집, 단어 빈도 변화 분석, "자유", "평등", "국민" 개념의 확산 추적) - 토론 "데이터화된 과거는 실제 과거와 동일한가?“(역사적 사실이란?) |
| 2주차 | 9월 9일(수) 3교시 (19:30-21:20) 역사적 인과성과 복잡계 - 역사철학 주제 1) 인과성 논쟁 2) Hempel의 포괄법칙 모형 3) 복잡계 역사관 - 컴퓨테이셔널 방법 1) System Dynamics 2) Network Model - 역사적 사례 로마제국 붕괴 (인구 감소, 군비 증가, 세수 감소) - 토론 "로마 멸망의 단일 원인은 존재하는가?"(역사적 인과성은 무엇인가?) |
| 3주차 | 9월 16일(수) 3교시 (19:30-21:20) 행위자와 구조 - 역사철학 주제 1) 구조와 행위자 논쟁 2) 마르크스 3) 기든스의 구조화 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 행위자기반모델(ABM) - 역사적 사례 흑사병 이후 유럽 사회 변화 - 토론 역사 속 구조와 행위자의 관계 |
| 4주차 | 9월 23일(수) 3교시 (19:30-21:20) 반사실적 역사와 시뮬레이션 - 역사철학 주제 1) Counterfactual History 2) Niall Ferguson 3) 가능세계 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 몬테카를로 시뮬레이션 - 역사적 사례 나폴레옹의 워털루 전투 변수(강우량, 병력 규모, 프로이센군 도착 시점) - 토론 "역사는 필연인가 우연인가?" |
| 5주차 | 9월 30일(수) 3교시 (19:30-21:20) 네트워크로 보는 역사 - 역사철학 주제 1) 관계적 역사학 2) 사회적 연결망 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 Social Network Analysis - 역사적 사례 종교개혁 (루터, 인쇄업자, 제후, 네트워크 분석) - 토론 역사에서 평균적 인간의 의미? |
| 6주차 | 10월 7일(수) 3교시 (19:30-21:20) 집단행동과 혁명 - 역사철학 주제 1) 혁명 이론 2) 집합행동 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 1) 군중 시뮬레이션 2) 임계점 모델 - 역사적 사례 1848년 유럽 혁명(도시별 혁명 확산 분석) - 토론 Threshold Model의 역사철학적 의미(혁명은 어떻게 발생하는가?) |
| 7주차 | 10월 14일(수) 3교시 (19:30-21:20) 환경과 역사 - 역사철학 주제 1) 환경결정론 비판 2) 환경사 - 컴퓨테이셔널 방법 1) GIS 2) 공간 시뮬레이션 - 역사적 사례 소빙하기와 유럽 사회 (기후, 수확량, 폭동: 상관관계 분석) - 토론 QGIS 활용이 갖는 역사학적 의미(환견은 역사를 결정하는가?) |
| 8주차 | 10월 21일(수) 3교시 (19:30-21:20) 장기지속과 빅데이터 - 역사철학 주제 1) 아날학파 2) 브로델의 장기지속 - 컴퓨테이셔널 방법 1) 시계열 분석 2) 머신러닝 - 역사적 사례 산업혁명 (1750~1914년: 임금, 물가, 인구, 생산량) - 토론 "장기지속은 계산 가능한가?“ |
| 9주차 | 10월 28일(수) 3교시 (19:30-21:20) 문화와 담론의 계산적 분석 - 역사철학 주제 1) 언어적 전회 2) 푸코(담론 분석) - 컴퓨테이셔널 방법 1) 자연어처리(NLP) 2) Topic Model - 역사적 사례 냉전기 반공주의 담론(신문과 정치연설 분석) - 토론 Python-LDA를 활용한 담론 분석의 의미(담론은 어떻게 변하는가?) |
| 10주차 | 11월 4일(수) 3교시 (19:30-21:20) 역사 시뮬레이션의 미래 - 역사철학 주제 1) 디지털 역사철학 2) 역사 예측 가능성 3) 설명과 예측 - 컴퓨테이셔널 방법 1) AI(생성형 모델) 2) 대규모 ABM - 역사적 사례 제1차 세계대전 발발 (1914년 유럽 외교 네트워크를 기반으로 외교관, 국가, 군부 모델링) - 토론 디지털 세계에서 역사는 예측 가능한가? |
| |강사 | 황기우 | |
| |정원 | 50명 | |
| |수강료 | 100,000원 | |
| |강의실 | 추후 공지 예정 (오프라인으로만 진행) | |
| |강좌일시 | 수요일 3교시 (19:30~21:20) |
※오프라인 수업은 온라인으로 동시 진행되지 않으며, 녹화본이 따로 제공되지 않습니다.
※강의실이 미정(추후공지예정)인 강좌는 수강 신청 기간 중 강의실 사정에 따라 정원이 축소될 수 있습니다.

수강신청 기간
- 2026. 8. 18.(화) 14:00 - 8. 31.(월) 10:00
- 취소 및 환불: 2026. 9. 7.(월) 14:00까지

강좌 정보
| 강좌소개 | 오늘날 디지털 기술과 인공지능의 발전은 역사 연구의 방법과 관점을 근본적으로 변화시키고 있다. 본 강좌는 역사철학의 주요 쟁점을 바탕으로 데이터, 알고리즘, 시뮬레이션을 활용하는 컴퓨테이셔널 역사학의 이론과 방법을 탐구한다. 랑케주의와 실증주의, 역사적 인과성, 구조와 행위자, 반사실적 역사, 관계적 역사학, 환경사, 장기지속, 담론 분석 등 역사철학의 핵심 주제를 검토하면서 데이터베이스 구축, 텍스트 마이닝, 네트워크 분석, GIS, 자연어처리(NLP), 행위자기반모델(ABM), 몬테카를로 시뮬레이션, 인공지능 등 최신 디지털 방법론을 함께 학습한다. 또한 프랑스 혁명, 로마제국 붕괴, 흑사병 이후 사회 변화, 종교개혁, 1848년 혁명, 소빙하기, 산업혁명, 냉전기 담론, 제1차 세계대전 발발 등 다양한 역사 사례를 분석하며, 역사적 사실의 구성과 인과성, 우연과 필연, 설명과 예측의 문제를 비판적으로 성찰한다. 본 강좌는 역사학과 데이터 과학의 융합을 통해 과거를 새롭게 이해하고 미래 역사 연구의 가능성을 모색하고자 하는 학생과 연구자들에게 유용한 학문적 토대를 제공할 것이다. |
| 강사소개 | 황기우 (hwangkiwoo@hanmail.net) * 학력 : Freie Uni. Berlin에서 독일 현대사로 박사학위 취득 황기우는 베를린 자유대학교(Freie Uni. Berlin)에서 독일 현대사로 박사학위를 취득한 후, 현재 성균관대학교에서 역사학을 연구·강의하고 있으며, 컴퓨테이셔널 역사학을 주요 연구 분야로 삼고 있다. 특히 인공지능(AI), 빅데이터, 행위자기반모델(ABM), 네트워크 분석 등 디지털 방법론을 역사 연구에 접목하는 융합 연구를 수행하고 있다. 독일 현대사와 사회문화사 연구를 바탕으로 역사학과 데이터 과학의 접점을 탐구하며, 역사 연구의 새로운 가능성을 제시하고 있다. |
| 난이도 및 수강요건 | [난이도: 대학교 교양 수준/ 입문강의]
본 강의는 역사학, 인문학, 사회과학, 데이터 분석에 관심 있는 누구나 수강할 수 있는 교양 수준의 강의이다. 프로그래밍이나 통계학의 사전 지식은 필요하지 않으며, 디지털 역사와 역사철학에 관심 있는 학부생은 물론 연구 방법론의 확장을 모색하는 대학원생에게도 수강을 권장한다. |
| 진행방식 | 강의 후 토론 시간을 갖는다. |
| 교재 | 강의자료로 사용하는 ppt 파일을 매주 제공하여 이해를 돕는다. |
| 참고문헌 | 참고문헌은 강사가 제작한 자료로 제공된다. |
| 강좌횟수 | 총 10회 |

강의 계획
| 1주차 | 9월 2일(수) 3교시 (19:30-21:20) 디지털 역사란 무엇인가? 계산 가능한 과거의 탄생 - 역사철학 주제 1) 랑케주의와 실증주의 2) 역사적 사실의 구성 문제 3) 역사 데이터의 존재론 - 컴퓨테이셔널 방법론 1) 데이터베이스 구축 2) 디지털 아카이브 3) 텍스트 마이닝 - 역사적 사례(프랑스 혁명 문헌 분석) (혁명기 신문과 팸플릿 데이터 수집, 단어 빈도 변화 분석, "자유", "평등", "국민" 개념의 확산 추적) - 토론 "데이터화된 과거는 실제 과거와 동일한가?“(역사적 사실이란?) |
| 2주차 | 9월 9일(수) 3교시 (19:30-21:20) 역사적 인과성과 복잡계 - 역사철학 주제 1) 인과성 논쟁 2) Hempel의 포괄법칙 모형 3) 복잡계 역사관 - 컴퓨테이셔널 방법 1) System Dynamics 2) Network Model - 역사적 사례 로마제국 붕괴 (인구 감소, 군비 증가, 세수 감소) - 토론 "로마 멸망의 단일 원인은 존재하는가?"(역사적 인과성은 무엇인가?) |
| 3주차 | 9월 16일(수) 3교시 (19:30-21:20) 행위자와 구조 - 역사철학 주제 1) 구조와 행위자 논쟁 2) 마르크스 3) 기든스의 구조화 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 행위자기반모델(ABM) - 역사적 사례 흑사병 이후 유럽 사회 변화 - 토론 역사 속 구조와 행위자의 관계 |
| 4주차 | 9월 23일(수) 3교시 (19:30-21:20) 반사실적 역사와 시뮬레이션 - 역사철학 주제 1) Counterfactual History 2) Niall Ferguson 3) 가능세계 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 몬테카를로 시뮬레이션 - 역사적 사례 나폴레옹의 워털루 전투 변수(강우량, 병력 규모, 프로이센군 도착 시점) - 토론 "역사는 필연인가 우연인가?" |
| 5주차 | 9월 30일(수) 3교시 (19:30-21:20) 네트워크로 보는 역사 - 역사철학 주제 1) 관계적 역사학 2) 사회적 연결망 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 Social Network Analysis - 역사적 사례 종교개혁 (루터, 인쇄업자, 제후, 네트워크 분석) - 토론 역사에서 평균적 인간의 의미? |
| 6주차 | 10월 7일(수) 3교시 (19:30-21:20) 집단행동과 혁명 - 역사철학 주제 1) 혁명 이론 2) 집합행동 이론 - 컴퓨테이셔널 방법 1) 군중 시뮬레이션 2) 임계점 모델 - 역사적 사례 1848년 유럽 혁명(도시별 혁명 확산 분석) - 토론 Threshold Model의 역사철학적 의미(혁명은 어떻게 발생하는가?) |
| 7주차 | 10월 14일(수) 3교시 (19:30-21:20) 환경과 역사 - 역사철학 주제 1) 환경결정론 비판 2) 환경사 - 컴퓨테이셔널 방법 1) GIS 2) 공간 시뮬레이션 - 역사적 사례 소빙하기와 유럽 사회 (기후, 수확량, 폭동: 상관관계 분석) - 토론 QGIS 활용이 갖는 역사학적 의미(환견은 역사를 결정하는가?) |
| 8주차 | 10월 21일(수) 3교시 (19:30-21:20) 장기지속과 빅데이터 - 역사철학 주제 1) 아날학파 2) 브로델의 장기지속 - 컴퓨테이셔널 방법 1) 시계열 분석 2) 머신러닝 - 역사적 사례 산업혁명 (1750~1914년: 임금, 물가, 인구, 생산량) - 토론 "장기지속은 계산 가능한가?“ |
| 9주차 | 10월 28일(수) 3교시 (19:30-21:20) 문화와 담론의 계산적 분석 - 역사철학 주제 1) 언어적 전회 2) 푸코(담론 분석) - 컴퓨테이셔널 방법 1) 자연어처리(NLP) 2) Topic Model - 역사적 사례 냉전기 반공주의 담론(신문과 정치연설 분석) - 토론 Python-LDA를 활용한 담론 분석의 의미(담론은 어떻게 변하는가?) |
| 10주차 | 11월 4일(수) 3교시 (19:30-21:20) 역사 시뮬레이션의 미래 - 역사철학 주제 1) 디지털 역사철학 2) 역사 예측 가능성 3) 설명과 예측 - 컴퓨테이셔널 방법 1) AI(생성형 모델) 2) 대규모 ABM - 역사적 사례 제1차 세계대전 발발 (1914년 유럽 외교 네트워크를 기반으로 외교관, 국가, 군부 모델링) - 토론 디지털 세계에서 역사는 예측 가능한가? |


